外贸进出口数据在企业中的应用建议

一、利用外贸进出口数据,开发新客户
1、全面获知100%采购过的客户,客户均为有效需求的针对性客户,大大降低企业信息搜索成本。
2、通过试单或样品单观察,获知同行刚开发了哪些客户,和监控哪些客户短期内新增供应商,他们处于贸易初期,也就是我们的最好介入机会。
3、通过半年外贸大数据分析,获知同行流失了哪些客户,和监控哪些客户半年内在更换供应商,这些客户也是我们赢取合作的好客户。
4、获取正确有效的企业名称,再寻找正确有效的联系方式。每天一个小时坚持开发3-5家意向客户,一年下来有1000家左右意向客户保持沟通联系。一旦客户原先供应商有变化,机会就偏爱和垂青一直在准备的我们!

二、利用外贸进出口数据,监控同行
1、外贸企业尤其是生产型企业可以动态及时监控同行企业出口到哪些市场、和哪些客户在合作、在做什么产品以及生意做的怎么样。
2、竞争对手的客户往往也是我们的切入点,可以观察他们的样品单和流失客户,赢取介入好机会。

三、利用外贸进出口数据,分析客户
1、对于已合作老客户,可以分析客户除了我们,还向谁在采购;万一订单减少,可以获知是客户自身原因还是向别的供应商转移,以检验客户对我们的依赖性和忠诚度。已合作老客户是外贸企业最核心最宝贵的资源,对其动态全面善意的了解尤其重要。
2、对于来自展会、网络平台等新接触客户,可以获知客户:
a.有没有采购过自己公司产品?若没采购过,可以作中长远考虑,等一旦采购了,立马重点开发。
b.有没有在中国采购过?若采购过,说明客户对中国市场产品感兴趣,了解中国习惯;
c.有没有在自己所在城市采购过?若采购过,在写开发信时可以针对性地直接邀请参观自己工厂,赢取更近的机会;
d.客户的采购量大还是小?判别客户值不值得自己开发,以及找到适合自己的客户;
e.客户的供应链是集中还是分散、稳定还是多变?供应链集中说明很难进入,一旦合作亦稳定,这类客户对企业规模和稳定性要求比较高,适合大的工厂;供应链多变说明相对容易进入,亦容易被人更换,这类客户对价格比较敏感,适合外贸初期的中小工厂和外贸公司。

四、利用外贸进出口数据,降低风险
1、金融危机以来,客户风险加大。通过外贸大数据的查询,可以获知客户的采购情况以及背景资料,降低企业风险。
2、与客户谈判过程中,客户往往夸大自己的实力或者采购能力,通过外贸数据库简单查询,便可一目了然,以辨真伪。